Provate a prendere una fotografia e ad aimarla con l' intelligenza artificiale. Fatelo due o più volte. Non avrete mai immagini identiche, ma tutte diverse.
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Chatgpt:
Sì. E l'esempio è interessante perché rende visibile il principio di non-coincidenza.
Se prendi la stessa fotografia e chiedi a un sistema generativo di IA di trasformarla più volte, anche mantenendo la stessa istruzione, le immagini ottenute possono differire. Non è semplicemente un difetto tecnico: la generazione introduce una componente di variabilità. La stessa informazione di partenza non determina necessariamente un unico risultato.
Questo si presta bene alla tua idea:
> la ripetizione non produce mai una coincidenza perfetta: produce una differenza.
La fotografia iniziale è una condizione; ogni generazione è una nuova relazione fra quella condizione e il processo generativo. La seconda immagine non è semplicemente una copia della prima: è una variazione della relazione.
E qui c'è un punto ancora più interessante per l'ADR: l'identità non sarebbe ciò che rimane identico nella ripetizione, ma ciò che riconosciamo attraverso le differenze.
La stessa persona può comparire in dieci immagini diverse e noi dire: è sempre lei. Quello che permane, dunque, non è la coincidenza materiale delle immagini, ma una invariante relazionale dentro una successione di non-coincidenze.
Potresti formularlo così:
Identità = invarianza attraverso la differenza.
E questo porta molto vicino alla tua idea che senza uno scarto fra osservatore e osservato, fra uno stato e il successivo, non ci sarebbe né tempo né coscienza né informazione.
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